Que faut-il étudier pour obtenir un emploi en intelligence artificielle ?

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L’intelligence artificielle n’est plus seulement un concept d’avenir. Au cours de la prochaine décennie, cette technologie, ainsi que la 5G, mèneront une révolution significative avec des impacts considérables sur la société, l’économie et l’industrie.

Quelles sont les raisons d’étudier l’intelligence artificielle ?

La demande de professionnels possédant une expertise en intelligence artificielle augmente en raison de l’importance croissante de secteurs industriels tels que l’automatisation des processus, le métaverse émergent et l’intelligence artificielle, en particulier après la pandémie. Selon Job Market Insights, un outil fourni par Infojobs, les offres d'emploi liées à l'intelligence artificielle ont augmenté de 31 % en 2022 par rapport à l'année précédente.

Si vous souhaitez poursuivre une carrière dans l’intelligence artificielle, vous vous demandez peut-être sur quels domaines vous concentrer. Dans cet article, nous vous fournirons des informations utiles pour vous aider, tout comme nous l'avons fait dans notre précédent article sur le travail en cybersécurité. Nous supposerons que vous connaissez déjà les bases de l’intelligence artificielle, nous allons donc y plonger directement.

Quelles sont les compétences requises pour travailler dans le domaine de l’IA ?

Pour travailler dans l’IA, deux types de compétences sont requises : les Hard Skills et les Soft Skills.

Pour travailler dans le domaine de l’IA, vous devrez posséder de solides compétences techniques.

Pour développer des programmes d’intelligence artificielle, la connaissance de divers langages de programmation est nécessaire. Par exemple, Python est utilisé pour l'apprentissage automatique et la compréhension NLP, C++ pour la création de code complexe à l'aide de ses bibliothèques, et Java est un langage orienté objet qui utilise une machine virtuelle pour permettre aux programmes développés de s'exécuter sur différentes plates-formes.

Mathématiques. Pour développer des modèles d'apprentissage automatique, il est essentiel d'avoir une compréhension de base de l'algèbre linéaire, du calcul et des algorithmes. De plus, vous devez également avoir une compréhension de niveau débutant de la théorie des probabilités, des statistiques et de l'optimisation mathématique.

Apprentissage automatique. L’apprentissage automatique est un élément crucial de l’intelligence artificielle. Il permet aux ordinateurs d’apprendre des données et d’améliorer leur capacité à prendre des décisions ou à faire des prédictions basées sur ces données. Par exemple, la reconnaissance d’images est un exemple de Machine Learning. La machine reçoit un ensemble d'images étiquetées comme « chaise » ou « table », et elle apprend à différencier les deux et à les identifier. Netflix utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les habitudes de visionnage des utilisateurs et, sur la base de ces données, suggère un contenu similaire sous forme de recommandations.

Traitement du langage naturel (NLP). Pour travailler sur des projets comme ChatGPT ou d'autres chatbots utilisés dans le service client, vous devez posséder des compétences en traitement du langage naturel.

Big Data. Vous devez être familier avec les technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, les bases de données NoSQL et les bases de données distribuées (DBD).

Cloud computing. Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, il est recommandé de posséder des connaissances et une expérience de travail avec le Cloud Computing et des plateformes comme Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (CGP) ou Microsoft Azure.

Robotique. Pour travailler sur l’automatisation des processus et la création de robots autonomes, il est nécessaire d’avoir une formation en robotique. Il est également vrai que les robots effectuent de plus en plus de tâches diverses.

Pour travailler efficacement dans le domaine de l’IA, il est important de posséder des compétences générales. Voici quelques suggestions de compétences générales pour travailler dans l’IA :

  • Pour travailler dans le domaine de l’intelligence artificielle, il est essentiel de faire preuve d’une pensée critique, qui implique d’analyser objectivement les informations et de remettre en question les hypothèses.
  • Une communication claire est essentielle pour un travail d’équipe efficace, car elle garantit que les idées et les solutions sont comprises par chacun, quel que soit son niveau de connaissances.
  • Pour réussir dans le domaine de l'IA, il est important d'avoir un fort désir d'apprendre, car le domaine est en constante évolution.
  • L’intelligence artificielle affecte considérablement la société et, par conséquent, les praticiens de l’IA éthiques et responsables doivent réfléchir minutieusement à l’impact de leur travail et veiller à ce qu’il soit utilisé de manière positive.
  • Pour travailler dans l’intelligence artificielle, il est nécessaire de maîtriser la langue anglaise.

Quelle est la meilleure façon de commencer à apprendre l’intelligence artificielle à partir des bases ?

Pour compléter vos études requises en ingénierie de l'intelligence artificielle, vous pouvez explorer les cours en ligne gratuits disponibles sur Internet pour apprendre les bases. Nous recommandons quelques options intéressantes.

Le Plateforme Google pour l'apprentissage de l'IA est une plateforme complète qui propose divers cours, documentations et guides visuels et interactifs pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Il n'est disponible qu'en anglais.

Le cours Machine Learning, dispensé par le célèbre professeur Andrew Ng de l'Université de Stanford et directeur de Google Brain, est très apprécié. Pour vous inscrire, vous aurez besoin d'une connaissance fondamentale du codage et d'une solide maîtrise de l'arithmétique, de l'algèbre et d'autres concepts mathématiques. Le cours, qui comprend des sous-titres en anglais, dure environ trois mois et est disponible gratuitement sur la plateforme Coursera. Cependant, l'obtention du certificat coûtera environ 70 euros.

Le cours Coursera « Intelligence artificielle pour tous », dispensé par Andrew Ng, vous apprend la terminologie et les capacités de l'IA, comment travailler avec une équipe d'IA et comment identifier les opportunités d'appliquer l'IA pour résoudre les problèmes de votre entreprise. Le cours dure 10 heures et est gratuit, mais l'obtention du certificat nécessitera des frais d'environ 50 euros.

Quels sont les meilleurs programmes d’études et options pour travailler dans le domaine de l’IA ?

Selon les professionnels du secteur, avoir une solide formation en mathématiques ou en ingénierie est crucial pour se lancer dans le domaine de l’intelligence artificielle. La poursuite d’études supérieures est fortement recommandée car elle offre une base scientifique solide. Par exemple, l'Université Polytechnique de Madrid et l'Université Internationale de Valence proposent des masters spécialisés en IA.

Une approche efficace consiste à utiliser Internet pour rechercher les universités et les établissements d’enseignement les mieux notés qui proposent une formation en intelligence artificielle. Ensuite, évaluez chaque option pour déterminer celle qui convient le mieux à vos besoins.

Que faut-il étudier pour obtenir un emploi en intelligence artificielle ?

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