Explorer les futures possibilités de l’IA générative au-delà ChatGPT

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Outils d'IA générative tels que ChatGPT et Diffusion stable ont suscité un intérêt considérable, suscitant des enquêtes sur la trajectoire future de l’intelligence artificielle (IA). L’impact de cette technologie est déjà perceptible dans divers aspects de notre vie et de notre travail. Octopus Energy, un fournisseur d'énergie britannique, rapporte que l'IA répond désormais à 44 % des e-mails de son service client. Freshworks, une société de logiciels, a constaté une réduction du temps d'exécution des tâches de quelques semaines à quelques jours grâce à l'adoption d'outils d'IA.

Cependant, nous n’en sommes qu’aux premiers stades du développement de cette technologie. Dans les semaines, mois et années à venir, le rythme des progrès de l’IA générative va s’accélérer, conduisant à l’émergence de formes nouvelles et diversifiées d’IA. Ces progrès permettront à l’IA d’effectuer un éventail croissant de tâches et d’augmenter les compétences humaines. Certaines de ces possibilités peuvent nous paraître aussi remarquables aujourd’hui que la montée du ChatGPT et des outils similaires l'ont fait il y a quelques mois.

Examinons l'évolution attendue de l'IA générative dans un avenir proche et explorons les tâches qu'elle permettra d'accomplir :

  1. Au-delà ChatGPT: L'IA générative basée sur le texte est déjà impressionnante pour la recherche, la création de premières ébauches et la planification. Même s’ils ne correspondent peut-être pas encore aux prouesses créatives de Stephen King ou de Shakespeare dans la génération d’idées originales, les modèles linguistiques de nouvelle génération, dépassant GPT-4, approfondiront la compréhension de la psychologie et du processus créatif humain. Cette compréhension leur permettra de produire un contenu écrit plus profond et plus engageant. De plus, des modèles comme AutoGPT itéreront sur les progrès existants, permettant à l'IA générative basée sur du texte d'aborder des tâches plus complexes en générant ses propres invites.
  2. IA visuelle générative: La technologie actuelle d'IA générative est prometteuse dans la génération d'images basées sur des invites en langage naturel, certains outils étant même capables de générer des vidéos. Cependant, en raison des exigences intensives en matière de traitement des données, certaines limites existent. À mesure que l’IA générative progresse dans ce domaine, il deviendra de plus en plus simple de créer des images et des vidéos qui ressemblent étroitement à la réalité. Cela pourrait poser des problèmes, tels que la prolifération des deepfakes, conduisant à la diffusion de fausses nouvelles et de désinformation.
  3. L'IA générative dans le métaverse: L'avenir de l'interaction numérique et de l'échange d'informations devrait impliquer des environnements 3D immersifs explorés à travers la réalité virtuelle et augmentée (VR/AR). L’IA générative accélérera la conception et le développement de ces environnements, actuellement gourmands en temps et en ressources. Meta (anciennement Facebook) a indiqué que l'IA générative pourrait jouer un rôle dans l'avenir de ses plateformes de mondes 3D. De plus, l’IA générative peut améliorer la création d’avatars réalistes, permettant des actions et des interactions plus dynamiques avec d’autres utilisateurs, donnant ainsi vie à ces environnements virtuels.
  4. Audio génératif, musique et IA vocale: Les modèles d'IA démontrent déjà des capacités impressionnantes à générer de la musique et à imiter des voix humaines. Dans le domaine de la musique, l’IA générative constituera de plus en plus un outil précieux pour les auteurs-compositeurs et les compositeurs, proposant des compositions inédites qui inspirent et encouragent les approches créatives. Les bandes sonores adaptatives en temps réel, comme celles des jeux vidéo ou celles accompagnant des images en direct d'événements du monde réel comme le sport, deviendront de plus en plus répandues. La synthèse vocale de l'IA s'améliorera, comblant le fossé entre les voix générées par ordinateur et les qualités expressives, l'inflexion et l'émotion véhiculées par les voix humaines. Cette avancée permettra la traduction en temps réel, le doublage audio ainsi que les voix off et les narrations automatisées.
  5. Conception générative: L'IA peut aider les concepteurs à créer des prototypes et à créer des produits diversifiés. La conception générative, un processus utilisant des outils d'IA, simplifie cette tâche. Les concepteurs peuvent saisir les détails des matériaux et les propriétés souhaitées du produit final, et les algorithmes généreront des instructions étape par étape pour concevoir l'article. Les ingénieurs d'Airbus ont utilisé avec succès ces outils pour concevoir des cloisons intérieures pour l'avion de ligne A320, entraînant une réduction de poids remarquable. À l’avenir, davantage de concepteurs adopteront ces processus, l’IA contribuant à la création d’objets et de systèmes de plus en plus complexes.
  6. L'IA générative dans les jeux vidéo: L'IA générative a le potentiel de révolutionner la conception, le développement et le gameplay des jeux vidéo. Les concepteurs peuvent utiliser l'IA générative pour conceptualiser et construire des environnements de jeu immersifs, libérant ainsi du temps pour se concentrer sur des histoires, des énigmes et des mécanismes de jeu captivants. Les algorithmes d'IA peuvent générer des paysages, du terrain et de l'architecture, et créer des personnages non-joueurs (PNJ) réalistes capables d'interactions de type humain. À mesure que les concepteurs de jeux intègrent l'IA générative dans leurs flux de travail, les jeux et les simulations répondront de manière dynamique aux actions des joueurs, réduisant ainsi le recours à des scénarios scriptés. Cette avancée pourrait aboutir à des expériences de jeu hautement immersives et réalistes dépassant les capacités actuelles des jeux les plus avancés disponibles.

L’avenir de l’IA générative recèle un immense potentiel, et ces domaines de développement donnent un aperçu des possibilités passionnantes qui nous attendent.

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